อำนวยความสะดวกในการเดินทางจากจุด ก ไปยังจุด ข
多段抽出法では、調査の効率と精度を両立するために、段階的な抽出プロセスが用いられます。たとえば第一段階では、調査対象となる地域や施設などを母集団から無作為に選出します。そして第二段階では、その選ばれた単位内からさらに対象者を無作為抽出します。これを三段階、四段階と繰り返すことも可能ですが、段階が増えるごとに調査設計と誤差管理が難しくなります。各ステージの役割は、調査範囲を絞り込みつつ、バランスよくサンプルを抽出することで全体の代表性を確保することです。こうした構造により、調査コストを抑えながらも、精度の高いデータ収集が可能になります。 第一段階と第二段階での抽出対象の定義と違い
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無作為抽出は、調査や実験において非常に重要な手法です。この方法を使うことで、信頼性の高い結果を得ることが可能になります。次回、何かの調査を目にしたときには、どのように無作為抽出が行われたかも考えてみてください。
ランダム化：選択の過程を無作為にすること。無作為抽出の重要な特徴で、結果の信頼性を高める。
確率：ある事象が起こる可能性を示す数値。無作為抽出では、各要素が選ばれる確率が均等であることが求められます。
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確率サンプリング：各サンプルが選ばれる確率が既知であるサンプリング手法。無作為抽出はこの一つの形態。
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